3 preguntas: Yossi Sheffi sobre la IA y el futuro de la cadena de suministro

Las imágenes para descargar en el sitio web de la oficina de noticias del MIT están disponibles para entidades no comerciales, la prensa y el público en general bajo una licencia Creative Commons Attribution Non-Commercial No Derivatives. No puede alterar las imágenes proporcionadas, excepto para recortarlas al tamaño. Se debe utilizar una línea de crédito al reproducir imágenes; si no se proporciona uno a continuación, acredite las imágenes a "MIT".

Imagen anterior Imagen siguiente

Las cadenas de suministro globales son inmensas proezas de sofisticación tecnológica y organizativa. También son, como lo demostró el inicio de la pandemia de Covid-19, vulnerables a desarrollos inesperados. ¿Cambiará eso a medida que la inteligencia artificial se convierta en una parte más importante de las cadenas de suministro? ¿Y qué pasará con los trabajadores en el proceso?

El profesor del MIT, Yossi Sheffi, explora estos temas en un nuevo libro, "The Magic Conveyor Belt: AI, Supply Chains, and the Future of Work", publicado por MIT's CTL Media. Sheffi, profesora Elisha Gray II de Ingeniería de Sistemas en el MIT, también es directora del Centro de Transporte y Logística del MIT, que acaba de celebrar su 50 aniversario. Habló con MIT News sobre el nuevo libro.

P:¿Por qué escribiste este libro?

A: Después de que comenzó la pandemia, de repente las cadenas de suministro se calentaron. Para el 50 aniversario del Centro de Transporte y Logística en marzo, pensamos en escribir un artículo, que se convirtió en este libro. En la primera parte del libro, solo explico lo complejas que son las cadenas de suministro y lo asombrosas que son. Nunca debes enfadarte cuando algo no está disponible en un supermercado o en Amazon; debería sorprenderse de que algo esté allí, una vez que comprenda lo que se necesita para llegar allí. Las cadenas de suministro subrayan no solo el nivel de vida de las personas al garantizar la disponibilidad de medicamentos y artículos de uso diario, sino que también son cruciales para responder a los desafíos modernos, como la resiliencia y la sostenibilidad. Luego, el libro examina la tecnología subyacente a las operaciones de la cadena de suministro y los negocios en general, especialmente la IA, lo que conduce a una exploración del futuro del trabajo. Estas tecnologías avanzan tan rápido que es difícil saber qué sucederá, por supuesto.

P:No se puede predecir qué impacto tendrá la IA, pero ¿cómo se piensa al respecto y cómo se analiza en el libro?

A: Observé todas las revoluciones industriales; el miedo a perder un trabajo siempre ha sido frecuente. En 1589, William Lee le pidió a la Reina de Inglaterra una patente para su dispositivo para hacer medias. La reina lo cerró por temor a la pérdida de puestos de trabajo en la industria. Cuando los telares se automatizaron en el siglo XIX, o cuando Ford inició la línea de producción del Modelo T, este miedo condujo a la violencia.

Pero con cada cambio tecnológico se creaban más empleos de los que se perdían. Cada vez, la gente decía: "Pero ahora es diferente". Incluso con la IA, existe una buena probabilidad de que se creen más puestos de trabajo de los que se pierden. Cuando surgieron los cajeros automáticos, la gente pensó que no habría más cajeros en los bancos. Pero el número de cajeros bancarios en Estados Unidos se ha duplicado. ¿Por qué? Porque abrir una sucursal se volvió mucho más barato. Cuando Ford fabricaba automóviles a mano, solo tenía unos pocos cientos de empleados. Con el Modelo T, hubo 157.000, pero esta ni siquiera es la gran historia. Cuando la gente pudo permitirse un coche, empezó a conducir por todas partes, y surgieron moteles y restaurantes por todo Estados Unidos, se crearon millones de puestos de trabajo. Entonces tienes crecimiento en una profesión en sí y áreas relacionadas.

No hay duda de que la IA moderna puede aumentar la productividad y desencadenar una nueva era de crecimiento económico si se utiliza para el bien. Pero me gustaría decir una cosa sobre por qué en realidad puede ser algo diferente esta vez: la velocidad del cambio. Porque a diferencia de la electricidad o la máquina de vapor, no es necesario construir plantas enormes. Es un software que, una vez desarrollado, se mueve a la velocidad de la luz. Es posible que los gobiernos tengan que prepararse más para volver a capacitar y poner a las personas en la escuela de oficios más rápido. A medida que la IA se vuelva más sofisticada, desarrollará una gama más amplia de posibilidades.

P:Tomando esos conocimientos, ¿cómo podríamos ver esto aplicado a las cadenas de suministro?

A: Las cadenas de suministro se están automatizando rápidamente. Los almacenes están llenos de robots. Es la aplicación robótica número uno en China y en muchos otros lugares. Una profesión que solía consistir en conducir camiones y mover cajas, así como una profesión predominantemente masculina, ahora es cada vez más una ocupación técnica, y vemos muchas más mujeres en el trabajo.

Pero a partir de 2015, la conducción de camiones seguía siendo la profesión número uno en 29 estados de EE. UU. Los camiones autónomos no van a conducir a las ciudades. Para ir allí, tendrían que cruzar las líneas blancas de las carreteras, las aceras, etc., para lo cual no están programados. En cambio, el modelo para camiones autónomos ahora es lo que se llama salida a salida, donde habría estaciones de transferencia cerca de las carreteras y fuera de las ciudades. Un camión va de la planta a la salida de la autopista, luego a la instalación de transferencia para descargar sus mercancías. Es probable que esto cree una gran cantidad de nuevos puestos de trabajo dentro de la primera milla y la última milla de un viaje en camión autónomo, y una gran cantidad de puestos de trabajo en estas estaciones, incluidos los servicios de venta minorista, mantenimiento y auditoría/verificación. Puede ser difícil de imaginar, pero puedo ver que se crean más puestos de trabajo. Soy optimista, pero esa es mi naturaleza.

La razón por la que me gusta trabajar en esta área es que es una combinación de cosas, tecnología y procesos, pero al final, las cadenas de suministro son redes humanas. En última instancia, la cadena de suministro está formada por personas que fabrican, almacenan, mueven, contratan, comunican, todo ello potenciado por tecnologías cada vez más poderosas. Y la tecnología es una fuerza que aumenta muchas de las cualidades humanas únicas, no una fuerza de reemplazo.

El Prof. Yossi Sheffi, director del Centro de Transporte y Logística del MIT, habla con David Wade de WBZ News sobre la IA y el futuro del trabajo. “Los trabajos cambiarán, claramente algunos trabajos desaparecerán. No quiero minimizarlo”, dice Sheffi. "Algunos trabajos desaparecerán, pero este es un número muy pequeño. La mayor parte del impacto de la tecnología es ayudar".

El Prof. Simon Johnson y el Prof. Yossi Sheffi hablan con Boston 25 sobre el impacto potencial de la IA en el mercado laboral. "Necesitamos que la gente tenga lo que se llama habilidades blandas", dice Sheffi. "Necesitan poder convencer a la gente, gestionar a la gente, trabajar con la gente, asociarse con la gente". Johnson señala que todavía hay campos que son apuestas seguras, pero señala que la velocidad con la que se mueve [IA] y actualmente la aceleración es realmente dramática".

El profesor Yossi Sheffi se une a Bloomberg Business Hour para analizar el impacto de la inteligencia artificial en las empresas, la gestión de la cadena de suministro y la gestión de riesgos. "En general, durante los últimos 50 años, la cadena de suministro ha cambiado drásticamente, incorporando más y más tecnología a la operación", dice Sheffi.

El colaborador de Forbes, Joe McKendrick, destaca el nuevo libro del profesor Yossi Sheffi, "The Magic Conveyor Belt: Supply Chains, AI, and the Future of Work". McKendrick escribe que Sheffi enfatiza la necesidad de "comprender mejor las cadenas de suministro de las que dependen nuestras empresas y la sociedad, y nuestra concepción de las cadenas de suministro debe ampliarse, desde las redes de entrega de productos y piezas hasta la esencia misma de las organizaciones".

Elemento anterior Elemento siguiente

Elemento anterior Elemento siguiente